AI-implementatie voor bedrijven
Opery AI werkt samen met bedrijven die concrete vraagstukken hebben. We leveren werkende systemen en laten precies zien hoe die eruitzien voordat u tekent. Geen adviesrapport dat in een la verdwijnt.
Vereenvoudigde weergave van een echt type traject (documentverwerking). Elke implementatie wordt op maat gebouwd. Dit illustreert hoe wij werk aantoonbaar maken, niet als generieke demo.
stap: 1/4: document ontvangen // bestand: factuur_0417.pdf (312 KB)
stap: 2/4: OCR + LLM-extractie // velden herkend: leverancier, factuurnr, bedrag, vervaldatum
confidence: 0.94 // boven drempelwaarde (0.85) → automatisch doorgezet
stap: 3/4: validatie tegen inkooporder // PO-2291 gevonden, bedrag komt overeen
stap: 4/4: output naar ERP // status: verwerkt, geen menselijke actie nodig
verwerkingstijd: 1.8s
afgeronde trajecten sinds 2023
vaste disciplines in het team, geen wisselende inhuur per project
gemiddelde tijdsbesparing die klanten rapporteren
sectoren: logistiek, financieel, zorg, retail, automotive
Waarom Opery
Elk traject levert een werkend systeem op, geen concept dat in een la verdwijnt na de presentatie.
U ziet wat er gebouwd wordt vóór livegang, met cijfers en logging die de claim toetsbaar maken.
Dezelfde drie disciplines begeleiden ieder traject, van eerste gesprek tot onderhoud na livegang.
Transparantie
De meeste AI-bureaus praten over "AI" in algemene termen. Wij benoemen precies welke technologie waar wordt ingezet, zodat u (of uw eigen IT-afdeling) kunt beoordelen of het klopt.
Taalmodellen
OpenAI GPT-serie, Anthropic Claude
Orkestratie
Python, eigen pipelines
Automatisering
n8n, custom API-integraties
Data & opslag
Supabase / PostgreSQL, EU-datacenter (Frankfurt)
Beveiliging
Row Level Security, encryptie at rest & in transit
Governance
AVG-toetsing, EU AI Act-classificatie per project
Integraties
ERP / CRM-koppelingen op maat
Monitoring
Logging & performance-tracking na livegang
Hoe we zijn georganiseerd
Geen laag van accountmanagers tussen u en de techniek. Elk traject loopt via dezelfde drie disciplines, met korte lijnen onderling.
Intake → voorstel → livegang
Bewaakt de uitrol
Vertaalt uw vraagstuk naar een concreet, haalbaar traject en is uw vaste aanspreekpunt van eerste gesprek tot livegang.
Zorgt dat het landt
Zorgt dat een implementatie ook echt landt in uw organisatie: planning, afstemming en adoptie door uw team.
Bouwt, test, onderhoudt
Bouwt en test de pipelines, modellen en integraties, en is verantwoordelijk voor de technische kwaliteit van elke oplevering.
Wat wij doen
01
We onderzoeken samen welke handmatige, terugkerende processen zich lenen voor automatisering met AI, en bouwen vervolgens wat daadwerkelijk werkt.
02
We beoordelen eerst of uw data er klaar voor is, en of de verwachte uitkomst de investering rechtvaardigt, voordat we een model bouwen.
03
Van chatbots tot geautomatiseerde e-mailafhandeling met taalmodellen, afgestemd op wat voor uw organisatie zinvol is.
04
Contracten, offertes, facturen: AI leest, structureert en extraheert relevante informatie, nuttig bij voldoende volume.
05
Een kader voordat u investeert: welke toepassingen passen bij uw organisatie, en hoe voldoet u aan de EU AI Act en AVG.
06
We sluiten aan op uw ERP, CRM of maatwerksoftware: een oplossing is pas waardevol als hij daadwerkelijk verbonden is.
Interactief
Drie korte vragen. U krijgt een aanbevolen dienst en een indicatieve tijd- en kostenbesparing, gebaseerd op de gemiddelden uit onze afgeronde trajecten.
Onze aanpak
01
We luisteren eerst. Zonder dit fundament heeft een AI-oplossing weinig waarde.
02
Wat we bouwen, hoe lang het duurt, wat het kost: we beloven alleen wat we ook waarmaken.
03
Iteratief bouwen, u test mee. U ziet wat er gemaakt wordt vóórdat het live gaat.
04
Na livegang meten we of de oplossing doet wat verwacht werd, en passen aan waar nodig.
Klantcases
Cases zijn hier geanonimiseerd op klantnaam conform afspraak met de klant. Waar mogelijk vermelden we sector, aanpak en techniek zodat de claim te toetsen is.
Logistiek · Nationale transporteur
stack: OCR + LLM-extractie → matching-engine → ERP-koppeling
4.000+ facturen per maand werden handmatig verwerkt. We bouwden een pipeline die documenten leest, koppelt aan inkooporders en uitzonderingen signaleert voor menselijke beoordeling.
Verwerkingstijd −87% · terugverdientijd 4 maandenVastgoed · VvE-beheerder
stack: centrale database (Supabase/PostgreSQL) met Row Level Security → vraagportaal met bronvermelding
Documenten, e-mails en Excel-lijsten stonden verspreid over losse mailboxen en bestanden, zonder centraal overzicht. We bouwden een beveiligde centrale database en een portaal waar medewerkers vragen kunnen stellen: de AI geeft antwoord mét bronvermelding, en elke vraag wordt gelogd voor kwaliteitscontrole.
~10 tot 15 uur/week tijdwinst in het pilotteamZorg · Thuiszorgorganisatie
stack: planningsmodel + constraint-optimalisatie, mens houdt controle op uitzonderingen
Planners besteedden wekelijks veel tijd aan handmatige roosters. Een planningsmodule nam dit grotendeels over.
14 uur planningstijd per week bespaardRetail · Nederlandse retailketen
stack: voorspellingsmodel op historische verkoop + externe factoren
Inkoop en werkelijk verbruik liepen uiteen. Een voorspellingsmodel bracht meer structuur in het inkoopproces.
Voorraadkosten −19%Over Opery AI
Opery AI is een team van data scientists, software engineers en adviseurs. We werken met een beperkt aantal klanten tegelijk, zodat we ons volledig kunnen richten op wat er voor hen toe doet. We zetten zo vroeg mogelijk iets werkends neer, leren daarvan, en bouwen verder.
Plan een kennismaking en kom erachter waar bij u de meeste winst te behalen valt met AI. U krijgt concreet advies over wat wel en niet zinvol is voor uw organisatie, ook als u er verder niets mee doet.
Plan een kennismaking